人工智能技術是什么意思
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。
人工智能技術有哪些?
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括 1、機器人 2、語言識別 3、圖像識別 4、自然語言處理和專家系統等
1、 什么是人工智能技術?該領域的研究包括哪些方面?
人工智能技術屬于使用范圍比較廣泛的一門技術,包括在各行各業實現自動化管理、自動化操作、自動化思考、以及更高一層的自動化進化!是發展文明社會的過程中重要的以及必要的因素之一!
人工智能需要什么基礎
人工智能包括五大核心技術：
1.計算機視覺：計算機視覺技術運用由圖像處理操作及機器學習等技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。
2.機器學習：機器學習是從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可以做預測，處理的數據越多，預測也會越準確。
3.自然語言處理：對自然語言文本的處理是指計算機擁有的與人類類似的對文本進行處理的能力。例如自動識別文檔中被提及的人物、地點等，或將合同中的條款提取出來制作成表。
4.機器人技術：近年來，隨著算法等核心技術提升，機器人取得重要突破。例如無人機、家務機器人、醫療機器人等。
5.生物識別技術：生物識別可融合計算機、光學、聲學、生物傳感器、生物統計學，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態等進行個人身份鑒定，最初運用于司法鑒定。
什么是人工智能
“人工智能”（Artificial Intelligence）簡稱AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能；如何把計算機用得更聰明；如何設計和建造具有高智能水平的計算機應用系統；如何設計和制造更聰明的計算機以及智能水平更高的智能計算機等。
人工智能是計算機科學的一個分支，人工智能是計算機科學技術的前沿科技領域。
人工智能與計算機軟件有密切的關系。一方面，各種人工智能應用系統都要用計算機軟件去實現，另一方面，許多聰明的計算機軟件也應用了人工智能的理論方法和技術。例如，專家系統軟件，機器博弈軟件等。但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動化和通信設備。
人工智能雖然是計算機科學的一個分支，但它的研究卻不僅涉及到計算機科學，而且還涉及到腦科學、神經生理學、心理學、語言學、邏輯學、認知（思維）科學、行為科學和數學以及信息論、控制論和系統論等許多學科領域。因此，人工智能實際上是一門綜合性的交叉學科和邊緣學科。
人工智能的發展前景怎么樣?
當前人工智能技術正處于飛速發展時期，大量的人工智能公司雨后春筍般層出不窮，國際的大型IT企業在不斷收購新建立的公司，網絡行業內的頂尖人才試圖搶占行業制高點。人工智能技術發展過程中催生了許多新興行業的出現，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智能企業的發展情況進行了統計分析，結果顯示，21世紀，人工智能行業已經成為各國重要的創業及投資點，全球人工智能企業總融資金額超過48億美元。
在大數據時代，人工智能相關技術得到了越來越多的關注，市場對于人工智能產品的呼聲也越來越高，不少科技公司都陸續開始在人工智能領域實施戰略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由于相關人才的數量比較少，而且培養周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內依然會有一定的缺口。
未來人工智能的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：
一是智能化是未來的重要趨勢之一。
1、隨著互聯網的發展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。
2、人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然后陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。
二是產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展。
1、互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業。
2、人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。
三是人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。
1、隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求。
2、未來需要掌握人工智能的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。
四是人工智能取代人力，對全球的經濟產生影響
1、說到人工智能，大多數人都是比較期待的，當然也有少數人會懷著擔憂的心態看到它，因為人工智能的發展，讓我們看到了人工智能的高效和服從。
2、在未來，當人工智能的發展進入到一個全新的領域階段，它是不是就能夠取代現在一些行業所需要的人工勞動呢？如果是的話，那么將會有大面積的失業問題出現。
3、人工智能的發展，能夠在短時間內對其進行量產，這樣就會有很多人下崗，對全球的經濟和社會來說，影響都是巨大的。
人工智能是什么
人工智能涉及的方面太多了,有的人從軟件方面想要去解決.但都失敗. 人工智能的關鍵是學習,記憶,思考(不是簡單的聯想能力)三大點. 學習能力,可以說,到現在為止,沒有能力解決. 記憶能力,機械記憶已經廣泛應用,但模糊記憶仍然沒有解決. 思考能力,這是關鍵中的關鍵,首先,科學家到目前為止都沒有一套另人信服的關于思考的理論.為什么產生思考,生物學家也是眾說紛紜. 我想,本世紀是解決不了人工智能了.除非上面三條有重大突破.期待科學的發展.
人工智能的發展怎么樣？
人工智能是計算機科學的一個分支，英文縮寫為AI（Artificial Intelligence）。人工智能的目的在于嘗試使用計算機技術生產出與人類智能相似的智能機器，包括但不僅限于人工智能機器人、語言識別、圖像識別等系統。人工智能的智能表現在對人的思維過程的模擬，但是人的思維過程并不簡單，它包括識別、分析、比較、概括、判斷、推理等等步驟，是一個復雜且高級的認識過程，因此人工智能是一門非常具有挑戰性的科學。
人工智能的概念大約誕生在20世紀50年代，到如今僅僅經歷了60余年的發展之路，是一項非常高新的技術，被譽為二十一世紀三大尖端技術之一。人工智能雖然說是一門計算機科學的分支，但它在發展過程中還涉及到了心理學、哲學和語言學等學科，有學者甚至認為人工智能的發展幾乎需要涉及自然科學和社會科學的所有學科，其范圍遠遠超出計算機科學的范疇。
我們可以把人工智能簡單的拆開成“人工”與“智能”兩個方面來理解，“人工”很簡單，即人為制造的，那么“智能”是什么呢？智能從字面含義上來講，就是智力與能力的合體。我們知道，人類可以通過學習與實踐發展自己的智力與能力。也因此，人工智能在發展過程中，其核心問題就是如何幫助機器擁有推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移動和操作物體的等能力，并嘗試構建出智力。
依托于計算機技術的先天優勢，學習知識對于人工智能而言可以說只是時間和存儲空間的問題。自動化技術的發展，讓人工智能擁有了移動與操作物體的能力。智能算法的發展，讓人工智能在一定程度上也擁有了推理與交流的能力。
人工智能與計算機的發展是分不開的。
有學者總結，人工智能發展會面臨著六大瓶頸，分別是數據瓶頸、泛化瓶頸、能耗瓶頸、語義鴻溝瓶頸、可解釋性瓶頸和可靠性瓶頸。
數據瓶頸是指“由于數據收集能力的不足、理論無偏性和數據隨機性等條件的限制而導致數據失真、缺乏等數據缺陷。”我們簡單的套在人工智能上來看，收集數據能力的不足可以理解成識別技術的不成熟，理論無偏性可以理解成獲取數據的質量，數據隨機性的限制可以理解成獲取及處理數據的難易度。隨著大數據技術的發展，人工智能已在數據方面取得了比較明顯的進步。不過，目前人工智能的發展仍未完全突破數據瓶頸的問題，訓練數據的增大對人工智能算法的提升效果仍然不夠理想。
泛化瓶頸是指人工智能在泛化能力提升上所遇到的困難。泛化能力是指“機器學習算法對新鮮樣本的適應能力。”你可以將人工智能的泛化能力簡單理解成自主學習能力與適應能力。通常來說，人工智能的各項能力，都需要通過大量的樣本數據訓練及算法規定來獲得。在實驗室的環境下，很多人工智能的各項能力均有不錯表現。但是實際生活照比實驗室環境而言，存在太多的不確定性，因此人工智能要想更好的落地，就需要擁有強大的泛化能力，以在應對突發情況及未知情況時能夠給出合理的響應，更好的幫助人類。
能耗瓶頸可以簡單的理解為人工智能在應用等過程中所消耗能源大于它實際所產生的效益，即能耗成本過高。而在優化人工智能能耗問題的過程中，首當其沖的就是對算法的優化。就像人體的大腦大概只占體重的2%，但是卻能占據人體總能耗的20%一樣，算法對于人工智能能耗的影響也非常的大。隨著智能算法的發展，人工智能在能耗瓶頸上也有所進步。例如奧地利科技學院、維也納工業大學和麻省理工學院的研究者就成功訓練了一種能夠控制自動駕駛汽車的低能耗智能算法，這一算法僅僅使用了75000個參數與19個神經元，比之前減少了數萬倍。
語義鴻溝瓶頸是指人工智能缺乏真正的語言理解能力，無法根據上下文或常識理解一些容易產生歧義的語言，即聽不懂“人話”。目前，人工智能在這一點上仍然沒有顯著的突破。
可解釋性瓶頸是指人工智能過于依賴模型中已有的數據，缺乏深層學習能力的缺陷。人工智能很容易學習一個東西是什么，但是很難明白一個東西究竟為什么會這樣。如果人工智能不能理解知識或行為之間的深層邏輯，那么它在用已有模型去應對未知變量時，就很容易引起模型崩塌，類似于“死機”。目前，已有學者提出可以使用對抗網絡與最優傳輸技術找到模型坍塌的原因，并提出改進模型，從幾何映射的角度上嘗試去突破人工智能的可解釋問題，在理論上取得了一些進步。
我們都遇到過電腦死機，這在一定程度上反映著可靠性｜public domain
可靠性瓶頸是指人工智能在系統可靠性上的不足。粗略來講，可靠性主要包含設計可靠性、耐久性和可維修性三個方面。人工智能的設計可靠性可以簡單的理解為它的算法是否可靠，它是否能在規定的條件下，完成預定的功能。例如自動汽車在行駛過程中，是否能夠正確識別道路情況，并作出合理反應，很大程度上都要依靠自動駕駛系統的設計可靠性。耐久性和可維修性很簡單，即能不能長久使用與能不能、方便不方便維修，維修的成本如何。
現階段的人工智能仍然存在很大的局限性，市面上應用的人工智能絕大多數為弱人工智能，而強人工智能的發展仍然存在很多的難題。但是不管人工智能在未來有多少難關需要克服，可以肯定的是，科技的發展會不斷推動人工智能的發展，讓人工智能可以幫助更多產業、更多市場主體中實現新的賦能與轉型，最終完成為數字經濟集約化發展提供不竭動力的光榮使命，為我們的美好未來添磚加瓦。
什么是人工智能技術
智能世界.World of AI. 智能世界第一門戶.智能世界第一專業、權威門戶網站.litter around the campus.I love my dream school.
人工智能技術的介紹
人工智能技術研究是一本關注人工智能與機器人研究領域最新進展的國際中文期刊.